Simülasyon fikri, Antik Yunan’dan başlayarak günümüze kadar birçok klasik öyküyü ilham kaynağı yapmış ve bilimsel bir tartışma konusu haline gelmiş durumda. Bilim insanları, bu “simülasyon hipotezi”nin kanıtlarının bilgiyi düzenleyen yasalarda saklı olabileceğini öne sürüyorlar. Bu yeni çalışmanın sonuçları, bilgi sistemlerinin zaman içinde en aza indirgenme sürecini işaret ediyor, neredeyse bir bilgisayarın verileri sıkıştırıp optimize ettiği gibi. Bu, evrenin bir simülasyon olabileceği fikrini destekleyebilecek bir bulgu olabilir.
2022’de Vopson ve meslektaşı Serban Lepadatu, yeni bir fizik yasası olan “ikinci infodinamik yasası“nı tanıttılar. İsim, termodinamiğin ikinci yasasına gönderme yapar. Bu yasa, termodinamiğin ikinci yasası, sistemin düzensizliğini ölçen bir kavrama dayalı bir fizik kuralıdır. Termodinamiğin ikinci yasası, evrenin düzensizliğinin zaman içinde artacağını, hiçbir zaman azalmayacağını belirtir. Ancak Vopson ve Lepadatu, ikinci infodinamik yasasının bunun tam tersi olduğunu keşfettiler. Bilgi sistemlerinin düzensizliği ya sabit kalır ya da zaman içinde azalır.
Makalede de belirttikleri üzere çıkış noktaları kabaca şöyle: Doğada gözlemlediğimiz simetri, çoğu zaman düzensizlik yerine yüksek simetri ve düzenin tercih edildiği bir dünya yaratır. Bu, evrenin entropik evriminin yüksek entropiye doğru eğilim gösterdiği bir gerçekliğe rağmen, neden doğanın her şeyin yüksek simetri ve yüksek düzeyde düzeni tercih ettiği sorusunu gündeme getirir.
Şimdi, Vopson, bu keşfi dijital bilgi, genetik bilgi, atom fiziği, matematik simetrileri ve kozmoloji gibi birçok bilgi sistemi üzerinde uygulayarak, bu fikri destekleyen bilimsel kanıtlar sunuyor.
Vopson, bu yasanın yalnızca iki sistem üzerinde test edildiğini belirtiyor ve bu nedenle yeni bir fizik yasasının uygulanabilirliğini daha fazla farklı sistemle kontrol etmeyi amaçlayan bu yeni çalışmanın gelişmiş bir versiyonu olduğunu söylüyor.
Sonuç olarak, simülasyon hipotezi ilgi çekici olsa da, gerçekten sanal bir dünyada yaşayıp yaşamadığımızı belirlemek için daha fazla araştırma ve deneye ihtiyaç vardır.
